Utilização da análise estatística multivariada no tratamento de dados aplicados a matérias-primas cerâmicas

Resumo

O trabalho mostra a aplicação de técnicas estatísticas multivariadas (análise hierárquica de agrupamentos e análise de componentes principais), a partir da análise de sete variáveis cerâmicas (perda ao fogo, retração linear de queima, retração linear total, tensão de ruptura à flexão, absorção de água, porosidade aparente e densidade aparente) em amostras de três minas de argila da unidade geológica Formação Corumbataí, fonte de matéria-prima para as indústrias cerâmicas do Pólo de Santa Gertrudes/Cordeirópolis/Rio Claro. Com a aplicação da análise estatística multivariada de agrupamento, as amostras foram subdivididas em três grupos, apresentando características geológicas similares, sendo a variável densidade aparente (DA) a maior responsável pela variabilidade do conjunto (0.832 %), seguida pela perda ao fogo (0.776 %). Observou-se que existe uma estreita relação entre os grupos encontrados e as características geológicas identificadas nos trabalhos de campo.