Un conjunto de datos de proyecciones de cambios climáticos de alta resolución para América del Sur con corrección de sesgo
DOI:
https://doi.org/10.69469/derb.v45.821Palabras clave:
Modelo climático regional, Modelo Eta, Mapeo empírico de cuantiles, Distribución de frecuencia acumuladaResumen
Los conjuntos de datos precisos y detallados son cruciales para evaluar los impactos del cambio climático. Los modelos climáticos regionales proporcionan simulaciones de alta resolución y son herramientas esenciales, pero a menudo presentan sesgos sistemáticos. En este contexto, el artículo presenta un conjunto de datos derivado de simulaciones y proyecciones del modelo regional Eta con sesgo corregido, acoplado a cuatro modelos globales del CMIP5. La corrección se aplicó a la precipitación diaria, la evapotranspiración potencial, la evapotranspiración real y la temperatura del aire a 2 m en una rejilla regular de 0,2° x 0,2° sobre América del Sur. El conjunto de datos cubre dos períodos: 1976-2005 (período de referencia) y 2006-2099 (período del clima futuro) bajo los escenarios RCP4.5 y RCP8.5. El método utilizado para la reducción de sesgo consiste en el mapeo cuantílico empírico, que compara las curvas de probabilidad acumulada entre las variables observadas y las simuladas por el modelo climático, tanto para el clima presente como para las proyecciones del clima futuro. El método asume que los errores sistemáticos se reducen al ajustar las curvas de distribución de las simulaciones para coincidir con el mismo nivel de frecuencia de las observaciones. Se emplearon dos conjuntos de datos observacionales distintos: uno para la etapa de corrección y otro para la etapa de evaluación. El conjunto de datos corregido revela una reducción sustancial de los errores en las simulaciones del modelo Eta, particularmente para los valores más frecuentes de precipitación, evapotranspiración potencial y temperatura a 2 metros. La corrección mejoró la representación del ciclo anual y la distribución de frecuencia de estas variables, acercándolas a las observaciones. La corrección de sesgo también contribuyó a la reducción de errores en la representación de los índices de extremos de precipitación. La corrección de sesgo se aplicó a las proyecciones futuras. La comparación con el conjunto de datos bruto de Eta (sin corrección) mostró que las tendencias de cambio se preservaron, pero en general, los picos de cambio se suavizaron. Al igual que en el conjunto de datos bruto de Eta, el escenario RCP8.5 mostró una tasa de cambio mayor que el RCP4.5. Este trabajo también reveló una gran incertidumbre en el conjunto de datos observacionales; algunos de los errores restantes después de la corrección de sesgo se debieron principalmente a diferencias entre los dos conjuntos de datos observacionales utilizados para la corrección y la evaluación. El conjunto de datos descrito está disponible gratuitamente en el repositorio LattesData del CNPq en el siguiente enlace: https://doi.org/10.57810/lattesdata/WAVGSL.
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