Calibración hidrológica del modelo SWAT+ con datos de precipitación y evapotranspiración obtenidos mediante teledetección en cuencas hidrográficas con escasez de datos

Resumen

La limitada disponibilidad de datos hidrometeorológicos observacionales, como precipitación y caudal, representa uno de los principales desafíos para la modelación hidrológica y la gestión de los recursos hídricos en cuencas hidrográficas. Este estudio evaluó el desempeño de los datos de precipitación del producto CHIRPS para la cuenca del Ribeirão Claro (estado de São Paulo, Brasil) en comparación con datos observados in situ de dos estaciones pluviométricas durante un período de 21 años (2000–2020), utilizando métricas estadísticas e índices extremos de precipitación definidos por el Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). El modelo hidrológico semidistribuido SWAT+ fue calibrado y validado a escala mensual utilizando datos de evapotranspiración real derivados del MODIS, con el objetivo de evaluar su aplicabilidad como alternativa a la calibración basada en series de caudal. Los resultados indicaron que CHIRPS presenta un buen desempeño en la representación de las precipitaciones medias a escala mensual y estacional. Sin embargo, los eventos de precipitación extrema fueron subestimados, mientras que los meses con bajos acumulados de precipitación tendieron a ser sobreestimados. El modelo SWAT+, utilizando los datos de CHIRPS, reprodujo satisfactoriamente las series mensuales de evapotranspiración del MODIS, con valores de NSE entre 0,53 y 0,68, KGE entre 0,62 y 0,80 y PBIAS entre 3,28 y 4,53%. Estos resultados evidencian el potencial del uso integrado de productos de teledetección para la calibración de modelos hidrológicos en cuencas con escasez de datos hidrometeorológicos, ampliando así las posibilidades de aplicación de estas herramientas en regiones con monitoreo hidrológico limitado.