Avaliação das simulações de temperatura e precipitação de um subconjunto de modelos do CMIP6 para o Brasil
DOI:
https://doi.org/10.14295/derb.v43.774Palabras clave:
Modelagem; Modelos Climáticos Globais; IPCC; Mudanças climáticasResumen
Este artigo examina a capacidade do conjunto de 40 modelos climáticos do Coupled Model Intercomparison Projects Generation 6 - CMIP6, conjunto MOD, para simular a temperatura do ar e a precipitação médias do período de janeiro de 1985 a dezembro de 2014 em cada estado do Brasil. Apesar dos vieses nas simulações, o subconjunto do CMIP6 conseguiu simular satisfatoriamente o ciclo anual e sazonal da temperatura e precipitação, bem como captar a tendência das variáveis analisadas no Brasil. Em relação a temperatura do ar à superfície, o subconjunto do CMIP6 apresentou o melhor desempenho para as Regiões Sul e Sudeste do Brasil, com destaque para os estados do Paraná, Santa Catarina e São Paulo. O melhor desempenho para a precipitação, com o subconjunto do CMIP6 foi verificado sobre a Região Centro-Oeste. Em relação às tendências de aquecimento no período de 30 anos do estudo, 1985-2014, todos estados do Brasil apresentaram tendência de aquecimento, tanto para os dados do subconjunto do CMIP6, quanto para os dados observados. A precipitação na região Norte e Sudeste, não exibiu tendências claras para o período analisado, alguns estados apresentaram aumento e outros redução da precipitação. Nas Regiões Centro-Oeste e Nordeste todos estados apresentam tendência de redução da chuva. Na Região Sul, os três estados mostram tendência de aumento na chuva tanto no observado quanto no simulado. No entanto, além das incertezas inerentes a modelagem climática e vieses detectados, este estudo é relevante para indicar o comportamento dos modelos em simular o clima presente. A avaliação apresentada neste trabalho estabeleceu níveis de confiança no uso deste subconjunto de simulações de modelos para estudos do clima futuro, conforme detalhado no texto.
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Derechos de autor 2022 Wesley de Souza Campos Correa, Wagner Rodrigues Soares, Georgynio Yossimar Rosales Aylas, Neyval Costa Reis Junior, José Antônio Marengo, Sin Chan Chou , Carlos Nobre
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