Mapeamento da geomorfodinâmica em eventos de alta magnitude: contribuições para a prevenção de desastres relacionados a movimentos de massa
DOI:
https://doi.org/10.69469/derb.v46.858Palavras-chave:
Mapeamento morfodinâmico, Processos de interação vertente-canal, Evolução da paisagem tropical, Geomorfologia aplicada aos riscos, Processos morfogenéticos extremos, Análise multitemporal de processos geomórficosResumo
Movimentos de massa de alta magnitude são processos naturais que moldam encostas íngremes e vales no sul e sudeste do Brasil, sendo também responsáveis por alguns dos desastres naturais mais devastadores registrados nos últimos anos. Para aprimorar as estratégias de prevenção de desastres, este estudo teve como objetivo analisar a geomorfodinâmica de movimentos de massa de alta magnitude no Planalto de Paraitinga (SP), associados ao evento extremo de 2009/2010. A pesquisa adotou uma abordagem baseada em mapeamento geomorfológico de alta resolução, integrando técnicas de fotointerpretação multitemporal, trabalhos de campo e análise de feições erosivas e deposicionais. Os resultados revelaram que deslizamentos mais profundos, relacionados a rupturas no manto de intemperismo, foram frequentemente associados a fluxos de detritos que remodelaram os vales, formando lóbulos de deposição em cones de detritos. A incisão causada por esses fluxos foi marcada por feições de arrancamento em canais escavados na rocha, em contraste com a abrasão fluvial observada em trechos à jusante. Depósitos antigos indicam a recorrência histórica desses processos, potencialmente intensificada por alterações antrópicas, como a remoção da vegetação nativa. O estudo demonstra que, embora raros, os eventos de alta magnitude desempenham um papel fundamental na paisagem ao modificar encostas e canais. Os resultados destacam a importância de considerar a integração da análise geomorfodinâmica nas avaliações de risco, ampliando a compreensão da dinâmica dos movimentos de massa e apoiando a previsão de processos geomorfológicos em regiões com escassez de dados, contribuindo assim para políticas públicas mais eficazes de prevenção de desastres em ambientes tropicais úmidos.
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